Dalam dunia yang didorong oleh data, penggunaan alat yang tepat dapat membuat perbedaan besar dalam kemampuan kita untuk menganalisis dan memahami informasi yang kompleks.
Berikut adalah 25 alat, baik yang gratis maupun berbayar, yang dapat membantu para profesional data science dalam pekerjaan para scientist. Yuk simak!.
Mau Jadi Data Scientist? Baca panduan lengkap Data Science ini
Daftar Isi
1. Python
Python adalah bahasa pemrograman yang populer untuk data science. Dengan berbagai library seperti Pandas, NumPy, dan Scikit-learn, Python sangat cocok untuk analisis data dan machine learning.
2. R
R adalah bahasa pemrograman dan lingkungan perangkat lunak yang sering digunakan untuk statistik dan analisis data. Dengan paket seperti dplyr dan ggplot2, R sangat berguna untuk visualisasi dan pemodelan data.
3. SQL
SQL adalah bahasa kueri yang digunakan untuk mengelola dan mengambil data dari basis data relasional. Alat ini penting untuk menyelidiki dan mengambil informasi dari database.
4. Jupyter Notebook
Jupyter Notebook adalah lingkungan pengembangan interaktif yang memungkinkan pengguna untuk membuat dan berbagi dokumen yang berisi kode, visualisasi, dan narasi.
5. TensorFlow
TensorFlow adalah library open-source yang digunakan untuk machine learning dan deep learning. Ini memungkinkan pengguna untuk membangun dan melatih model neural network dengan mudah.
6. Scikit-learn
Scikit-learn adalah library machine learning untuk Python yang menyediakan algoritma dan alat untuk pemodelan prediktif dan analisis data.
7. Tableau
Tableau adalah platform visualisasi data yang memungkinkan pengguna untuk membuat visualisasi interaktif dan dasbor yang menarik.
8. Power BI
Power BI adalah alat visualisasi data yang dikembangkan oleh Microsoft. Ini menyediakan alat untuk menggabungkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data dari berbagai sumber.
9. KNIME
KNIME adalah platform open-source yang digunakan untuk analisis data, pengolahan aliran kerja, dan pelaporan.
10. Apache Spark
Apache Spark adalah mesin analisis data terdistribusi yang digunakan untuk pemrosesan big data secara cepat dan efisien.
11. RapidMiner
RapidMiner adalah platform analisis data yang menyediakan alat untuk membangun dan menerapkan model machine learning tanpa menulis kode.
12. SAS
SAS adalah perangkat lunak analisis data yang digunakan untuk mengelola, menganalisis, dan mengelola data besar.
Tertarik jadi Data Analyst? Baca panduan lengkap Data Analysis ini.
13. MATLAB
MATLAB adalah lingkungan pemrograman dan platform komputasi numerik yang digunakan untuk analisis data dan pemodelan matematika.
14. BigML
BigML adalah platform machine learning cloud-based yang menyediakan alat untuk membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning.
15. Orange
Orange adalah platform visualisasi data dan analisis data open-source yang menyediakan alat untuk pemodelan prediktif, klastering, dan visualisasi.
16. Apache Hadoop
Apache Hadoop adalah framework open-source yang digunakan untuk penyimpanan dan pemrosesan data terdistribusi.
17. Weka
Weka adalah perangkat lunak machine learning open-source yang menyediakan alat untuk eksplorasi data, pemodelan prediktif, dan evaluasi model.
18. MATLAB
MATLAB adalah lingkungan pemrograman dan platform komputasi numerik yang digunakan untuk analisis data dan pemodelan matematika.
19. DataRobot
DataRobot adalah platform otomatisasi machine learning yang digunakan untuk membangun, melatih, dan mengevaluasi model machine learning.
20. IBM Watson Studio
IBM Watson Studio adalah platform cloud-based yang menyediakan alat untuk pengembangan, pelatihan, dan penyebaran model machine learning.
21. PyTorch
PyTorch adalah library machine learning open-source yang digunakan untuk pemrosesan tensor dan pembelajaran mendalam.
22. Google Cloud Platform (GCP)
Google Cloud Platform menyediakan berbagai layanan cloud yang digunakan untuk penyimpanan, pemrosesan, dan analisis data.
23. Microsoft Azure
Microsoft Azure adalah platform cloud yang menyediakan layanan untuk penyimpanan data, analisis, dan machine learning.
24. IBM Watson
IBM Watson adalah platform AI dan machine learning yang menyediakan alat untuk pengembangan aplikasi AI dan analisis data.
Mau jadi UI-UX Designer? Cek panduan lengkap UI-UX Design berikut.
25. H2O.ai
H2O.ai adalah platform open-source untuk machine learning dan AI yang menyediakan alat untuk pemodelan prediktif dan clustering.
Dengan menggunakan kombinasi alat-alat ini, para profesional data science dapat memaksimalkan potensi analisis data mereka dan menghasilkan wawasan yang berharga bagi perusahaan.
Mari terus belajar dan kembangkan skill di MySkill
Dibuat oleh tim MySkill, startup pengembangan skill dan karir terbesar di Indonesia. MySkill juga mendapatkan penghargaan dari LinkedIn sebagai Top Startup Indonesia pada 2022 dan 2023. Beberapa sumber referensi tulisan di blog MySkill seperti: Kompas, IDN Times, Forbes, Indeed, Semrush, Hubspot, AIHR, Nielsen Norman Group, Xero, Atlassian, Canva, W3, Grammarly dan sebagainya.