Data analysis merupakan keterampilan yang sangat dicari dalam berbagai industri.
Bagi pemula yang ingin memulai karier di bidang ini, berikut adalah panduan tahapan lengkap belajar data analysis. Yuk simak!.
Tertarik jadi Data Analyst? Baca panduan lengkap Data Analysis ini.
Daftar Isi
1. Pahami Konsep Dasar
Sebelum memulai, penting untuk memahami konsep dasar dalam data analysis, seperti statistik dasar, probabilitas, dan aljabar linear. Buku dan sumber belajar online seperti kelas Khan Academy atau Coursera dapat menjadi sumber yang berguna untuk memahami konsep ini.
2. Pelajari Bahasa Pemrograman
Penguasaan bahasa pemrograman seperti Python atau R sangat penting dalam data analysis. Mulailah dengan mempelajari dasar-dasar bahasa pemrograman dan kemudian lanjutkan dengan mempelajari library dan paket yang digunakan dalam analisis data, seperti Pandas, NumPy, atau matplotlib untuk Python.
3. Kenali Alat dan Teknik Analisis Data
Pelajari tentang berbagai alat dan teknik analisis data yang umum digunakan, seperti regresi, clustering, dan analisis prediktif. Ikuti kursus online atau baca buku tentang topik ini untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam.
4. Praktikkan dengan Proyek-Proyek
Praktek adalah kunci untuk memperkuat pemahaman kita dalam data analysis. Mulailah dengan menyelesaikan proyek-proyek kecil atau mengikuti tantangan data analysis online. Platform seperti Kaggle atau DataCamp menyediakan banyak proyek dan tantangan yang dapat kita ikuti.
Mau jadi UI-UX Designer? Cek panduan lengkap UI-UX Design berikut.
5. Ikuti Kursus atau Pelatihan
Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih terstruktur dan mendalam, pertimbangkan untuk mengikuti kursus atau pelatihan data analysis. Ada banyak kursus online gratis maupun berbayar yang ditawarkan oleh platform seperti Coursera, Udemy, atau edX.
6. Bergabung dengan Komunitas
Bergabunglah dengan komunitas data analysis atau forum online seperti Stack Overflow atau Reddit. Ini adalah tempat yang bagus untuk bertanya pertanyaan, berbagi pengetahuan, dan terhubung dengan profesional lain di bidang ini.
7. Bangun Portofolio
Buatlah portofolio proyek-proyek data analysis yang telah kita selesaikan. Ini akan menjadi bukti kemampuan kita kepada calon majikan dan membantu kita memperoleh pekerjaan atau proyek freelance di masa depan.
8. Terus Belajar dan Berkembang
Bidang data analysis terus berkembang, jadi penting untuk terus belajar dan mengikuti perkembangannya. Ikuti kursus lanjutan, baca buku baru, dan eksplorasi teknik analisis data yang baru untuk tetap relevan di bidang ini.
Mau jadi HRD? Simak panduan lengkap Human Resource Development di sini.
Belajar data analysis membutuhkan dedikasi dan kesabaran, tetapi dengan mengikuti langkah-langkah ini, kita dapat membangun fondasi yang kuat untuk karier yang sukses dalam bidang ini. Mulailah dengan memahami konsep dasar, pelajari bahasa pemrograman, dan praktikkan dengan proyek-proyek data analysis untuk mengasah keterampilan kita. Dengan ketekunan dan kerja keras, kita dapat menjadi seorang profesional data analysis yang kompeten dan dicari oleh banyak perusahaan.
Mari terus belajar dan kembangkan skill di MySkill
Dibuat oleh tim MySkill, startup pengembangan skill dan karir terbesar di Indonesia. MySkill juga mendapatkan penghargaan dari LinkedIn sebagai Top Startup Indonesia pada 2022 dan 2023. Beberapa sumber referensi tulisan di blog MySkill seperti: Kompas, IDN Times, Forbes, Indeed, Semrush, Hubspot, AIHR, Nielsen Norman Group, Xero, Atlassian, Canva, W3, Grammarly dan sebagainya.