Sebagai seorang data analyst, menguasai berbagai keterampilan baik dari segi teknis maupun non-teknis sangatlah penting untuk sukses dalam pekerjaan. Berikut adalah 13 skill yang penting untuk dikuasai oleh seorang data analyst:
- Penguasaan Bahasa Pemrograman: Kemampuan dalam bahasa pemrograman seperti SQL, Python, atau R sangat penting bagi seorang data analyst. Bahasa pemrograman ini digunakan untuk mengambil, membersihkan, dan menganalisis data secara efisien.
- Pemahaman Database: Data analyst perlu memiliki pemahaman yang baik tentang database dan kemampuan untuk bekerja dengan berbagai jenis database seperti SQL Server, MySQL, atau Oracle.
- Statistik Dasar: Keterampilan dasar statistik seperti mean, median, modus, distribusi, dan probabilitas penting untuk menganalisis data dengan tepat.
- Analisis Regresi: Kemampuan untuk melakukan analisis regresi untuk menemukan hubungan antara variabel-variabel dalam data.
- Keterampilan Visualisasi Data: Kemampuan untuk mengubah data menjadi grafik dan visualisasi yang mudah dimengerti adalah keterampilan penting bagi seorang data analyst. Tools seperti Tableau atau Power BI sering digunakan untuk tujuan ini.
- Pemahaman Bisnis: Memahami konteks bisnis dan kebutuhan perusahaan sangat penting untuk mengarahkan analisis data ke arah yang paling relevan dan strategis.
- Keterampilan Komunikasi: Data analyst perlu memiliki keterampilan komunikasi yang baik untuk dapat menjelaskan temuan analisis secara jelas kepada pemangku kepentingan yang mungkin tidak memiliki latar belakang teknis.
- Kemampuan Problem-Solving: Keterampilan problem-solving yang baik diperlukan untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah dalam data.
- Keterampilan Manajemen Proyek: Kemampuan untuk mengelola proyek analisis data dari awal hingga akhir termasuk merencanakan, mengatur sumber daya, dan mengoordinasi tim.
- Kemampuan Pengambilan Keputusan: Data analyst perlu memiliki kemampuan untuk menginterpretasikan temuan analisis dan mengambil keputusan berdasarkan informasi yang diberikan.
- Pemahaman Mengenai Algoritma: Memiliki pemahaman tentang berbagai algoritma analisis data seperti klasifikasi, klastering, dan prediksi sangat penting untuk melakukan analisis data yang lebih kompleks.
- Keterampilan Machine Learning: Memahami dasar-dasar machine learning dan mampu menerapkan teknik-teknik machine learning dalam analisis data.
- Etika dan Kepatuhan Data: Memahami etika dan kepatuhan data yang diperlukan untuk memastikan bahwa analisis data dilakukan dengan benar dan sesuai dengan peraturan yang berlaku.
Meskipun mungkin ada beberapa keterampilan yang belum kita kuasai sepenuhnya, penting untuk terus belajar dan mengembangkan diri agar dapat menjadi seorang data analyst yang lebih kompeten dan efektif. Dengan kesungguhan dalam belajar dan berlatih, kita dapat meningkatkan keterampilan kita dan menjadi lebih sukses dalam karier sebagai seorang data analyst.
Mari terus belajar dan kembangkan skill di https://myskill.id/.
Dibuat oleh tim MySkill, startup pengembangan skill dan karir terbesar di Indonesia. MySkill juga mendapatkan penghargaan dari LinkedIn sebagai Top Startup Indonesia pada 2022 dan 2023. Beberapa sumber referensi tulisan di blog MySkill seperti: Kompas, IDN Times, Forbes, Indeed, Semrush, Hubspot, AIHR, Nielsen Norman Group, Xero, Atlassian, Canva, W3, Grammarly dan sebagainya.