Mengembangkan karier sebagai seorang data analyst bisa menjadi langkah yang menarik, terutama di era digital ini di mana data menjadi semakin penting. Namun, apakah cukup mahir menggunakan Excel saja untuk menjadi seorang data analyst yang sukses? Jawabannya bisa iya, tapi ada lebih dari itu untuk menjadi seorang data analyst yang handal.
Berikut adalah delapan cara untuk menjadi seorang data analyst:
1. Pahami Dasar-dasar Analisis Data
Langkah pertama dalam menjadi seorang data analyst adalah memahami dasar-dasar analisis data. Ini termasuk konsep statistik dasar, pemahaman tentang berbagai metode analisis data, dan keahlian dalam mengidentifikasi tren dan pola dari data.
2. Kuasai Tools Analisis Data
Selain Excel, penting untuk menguasai berbagai tools analisis data modern seperti SQL, Python, R, atau bahkan alat visualisasi data seperti Tableau atau Power BI. Memiliki keterampilan dalam menggunakan berbagai tools ini akan memungkinkan kita untuk melakukan analisis data yang lebih kompleks dan efisien.
3. Tingkatkan Keterampilan Statistik
Keterampilan statistik yang kuat sangat penting bagi seorang data analyst. Ini termasuk pemahaman tentang distribusi probabilitas, uji hipotesis, regresi, dan analisis multivariat. Memiliki pemahaman yang kuat tentang statistik akan membantu kita dalam memahami data dengan lebih baik dan mengambil keputusan yang lebih tepat.
4. Pahami Bisnis dan Industri Tempat Kita Bekerja
Seorang data analyst juga perlu memahami konteks bisnis dan industri tempat mereka bekerja. Ini akan membantu dalam mengarahkan analisis data ke area yang paling relevan dan strategis untuk perusahaan.
5. Pelajari Teknik Visualisasi Data
Visualisasi data adalah keterampilan yang sangat penting bagi seorang data analyst. Memiliki kemampuan untuk mengubah data menjadi grafik dan visualisasi yang mudah dimengerti akan membantu dalam menyajikan temuan analisis dengan lebih efektif kepada pemangku kepentingan.
6. Kembangkan Keterampilan Komunikasi
Keterampilan komunikasi yang baik juga sangat penting bagi seorang data analyst. Kita perlu dapat menjelaskan temuan analisis secara jelas dan persuasif kepada orang-orang yang mungkin tidak memiliki latar belakang teknis.
7. Terus Belajar dan Berkembang
Industri data terus berubah dan berkembang, jadi penting untuk terus belajar dan mengembangkan keterampilan kita. Ikut kursus, membaca buku, atau bahkan bergabung dengan komunitas online dapat membantu kita tetap terkini dengan perkembangan terbaru di bidang ini.
8. Bangun Portofolio Proyek
Membangun portofolio proyek-proyek data analysis adalah cara yang bagus untuk menunjukkan kemampuan kita kepada calon majikan. Mulailah dengan proyek-proyek sederhana dan tingkatkan kompleksitasnya seiring dengan berkembangnya keterampilan kita.
Dengan memperhatikan langkah-langkah di atas, kita dapat mempersiapkan diri untuk menjadi seorang data analyst yang sukses, dan tentu saja, kemahiran dalam menggunakan Excel dapat menjadi salah satu dari banyak alat yang kita kuasai dalam perjalanan kita menjadi seorang profesional analisis data yang handal.
Mari terus belajar dan kembangkan skill di https://myskill.id/.
Dibuat oleh tim MySkill, startup pengembangan skill dan karir terbesar di Indonesia. MySkill juga mendapatkan penghargaan dari LinkedIn sebagai Top Startup Indonesia pada 2022 dan 2023. Beberapa sumber referensi tulisan di blog MySkill seperti: Kompas, IDN Times, Forbes, Indeed, Semrush, Hubspot, AIHR, Nielsen Norman Group, Xero, Atlassian, Canva, W3, Grammarly dan sebagainya.