Mengenal Data Scientist: Definisi, Tugas, dan Skill yang Dibutuhkan

Data scientist adalah sebuat profesi yang sedang banyak dibicarakan di era modern saaat ini. Profesi data scientist mulai berkembang di era gempuran start up dan semakin marak hingga sekarang dikarenakan kebutuhan akan pembacaan data dalam berbagai bidang termasuk penjualan dan digital. Berikut adalah rangkuman pengenalan data scientist beserta tugas dan tanggung jawab seorang data scientist. Yuk simak!.

Tertarik jadi Data Analyst? Baca panduan lengkap Data Analysis ini.

Apa itu Data Scientist?

Data Scientist adalah seorang profesional yang ahli dalam menganalisis data untuk mendapatkan wawasan yang berharga dan mendukung pengambilan keputusan. Sebagai seorang data scientist, kita menggunakan berbagai teknik analisis data dan alat-alat seperti statistik, machine learning, dan data mining untuk mengeksplorasi dan menginterpretasi data dari berbagai sumber.

Tugas dan Tanggung Jawab Data Scientist

1. Analisis Data: Data Scientist bertanggung jawab untuk mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data dari berbagai sumber untuk menemukan pola, tren, dan wawasan yang dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan.
2. Pengembangan Model Prediktif: Kita merancang dan mengembangkan model prediktif menggunakan teknik machine learning dan statistik untuk memprediksi hasil masa depan berdasarkan data historis.
3. Visualisasi Data: Data Scientist membuat visualisasi data yang menarik dan informatif, seperti grafik, diagram, dan dashboard interaktif, untuk membantu pemangku kepentingan memahami dan menggunakan data dengan lebih efektif.
4. Kolaborasi Tim: Kita bekerja sama dengan tim teknis dan non-teknis lainnya, seperti analis bisnis, insinyur data, dan manajer produk, untuk memahami kebutuhan bisnis dan menghasilkan solusi yang sesuai.

Mau jadi UI-UX Designer? Cek panduan lengkap UI-UX Design berikut.

Skill yang Dibutuhkan untuk Menjadi Data Scientist

1. Penguasaan Statistik: Data Scientist harus memiliki pemahaman yang kuat tentang konsep statistik, termasuk distribusi probabilitas, regresi, dan pengujian hipotesis.
2. Penguasaan Algoritma Machine Learning: Kemampuan untuk menerapkan berbagai teknik machine learning seperti regresi, klasifikasi, pengelompokan, dan pengoptimalan.
3. Penguasaan Bahasa Pemrograman: Data Scientist harus mahir dalam menggunakan bahasa pemrograman seperti Python, R, SQL, dan Java untuk mengolah dan menganalisis data.
4. Pemahaman Bisnis: Kemampuan untuk memahami kebutuhan bisnis dan mengartikulasikan wawasan data menjadi rekomendasi yang dapat dijalankan.
5. Kreativitas dan Ketelitian: Data Scientist harus kreatif dalam menemukan solusi untuk masalah analisis data yang kompleks, sambil tetap memperhatikan detail dan akurasi.

Gaji Data Scientist

Gaji seorang Data Scientist bervariasi tergantung pada pengalaman, lokasi geografis, dan industri tempat kita bekerja. Namun, secara umum, gaji Data Scientist cenderung tinggi karena permintaan yang tinggi dan keterampilan yang langka. Menurut survei Glassdoor, rata-rata gaji Data Scientist di Amerika Serikat berkisar antara $100.000 hingga $150.000 per tahun.

Mau jadi Sales atau Business Development? Baca panduan lengkap Sales & Business Development berikut

Sebagai kesimpulan, Data Scientist adalah profesional yang sangat dicari dalam era digital saat ini. Kita memiliki peran yang krusial dalam mengubah data menjadi wawasan yang bernilai bagi perusahaan. Dengan penguasaan statistik, machine learning, dan bahasa pemrograman, serta pemahaman yang kuat tentang bisnis, kita dapat menjadi Data Scientist yang sukses dan mendapatkan kompensasi yang menarik. Semoga berhasil!.

Mari terus belajar dan kembangkan skill di MySkill