25 Sumber Belajar Gratis Data Engineering

Data Engineering adalah bidang yang terus berkembang, dan untuk berhasil di dalamnya, penting untuk terus belajar dan mengembangkan keterampilan.
Di artikel ini, kita akan diperkenalkan pada 25 sumber belajar gratis dalam Data Engineering, termasuk eLearning, bootcamp, dan kelas gratis. Yuk simak!.

Mau Jadi Data Engineer? Baca panduan lengkap Data Engineering ini

1. Coursera

Coursera menyediakan berbagai kursus online dalam Data Engineering, mulai dari pengantar hingga tingkat lanjut, yang diajarkan oleh instruktur terkemuka dari universitas-universitas terkemuka di dunia.

2. edX

edX menawarkan kursus-kursus gratis dalam berbagai topik Data Engineering, termasuk pengantar pemrograman, basis data, dan analisis data.

3. Khan Academy

Khan Academy menawarkan tutorial dan latihan interaktif dalam topik-topik seperti matematika, statistik, dan pemrograman, yang merupakan dasar penting dalam Data Engineering.

4. DataCamp

DataCamp menyediakan kursus interaktif dalam Data Engineering, termasuk pengenalan SQL, pemrosesan data dengan Python, dan pengembangan aplikasi web.

5. freeCodeCamp

freeCodeCamp menawarkan kurikulum belajar yang komprehensif dalam pengembangan perangkat lunak, termasuk kursus-kursus dalam analisis data dan pemrograman.

6. Udacity

Udacity menawarkan bootcamp Data Engineering online, yang dirancang untuk membantu peserta mempelajari keterampilan yang diperlukan untuk memulai karir dalam bidang ini.

7. MySkill: Data Engineering Fundamentals

Kelas ini menyediakan pengantar mendalam ke konsep-konsep dasar dalam Data Engineering, termasuk pemahaman tentang basis data, ETL, dan analisis data.

8. MySkill: SQL for Data Engineering

Kelas ini fokus pada pengajaran bahasa kueri SQL dan penggunaannya dalam konteks Data Engineering, termasuk pemodelan data dan manipulasi data.

9. MySkill: Python for Data Engineering

Kelas ini memperkenalkan Python dan penggunaannya dalam Data Engineering, termasuk pemrosesan data, analisis, dan visualisasi.

10. GitHub

GitHub adalah tempat yang bagus untuk menemukan sumber daya belajar gratis dalam Data Engineering, termasuk repositori kode, proyek-proyek open-source, dan tutorial.

11. YouTube

Banyak kanal YouTube yang menyediakan tutorial dan kursus gratis dalam Data Engineering, mulai dari pengenalan hingga konsep-konsep yang lebih canggih.

Tertarik jadi Data Analyst? Baca panduan lengkap Data Analysis ini.

12. Medium

Medium adalah platform blogging yang populer di kalangan praktisi Data Engineering, dengan banyak artikel dan panduan yang berguna tentang topik-topik terkait.

13. Stack Overflow

Stack Overflow adalah forum tanya jawab yang populer di kalangan pengembang perangkat lunak, termasuk Data Engineer, di mana kita dapat meminta bantuan dan berbagi pengetahuan.

14. Reddit

Subreddit seperti r/datascience dan r/bigdata menyediakan platform untuk berdiskusi tentang berbagai topik dalam Data Engineering, dan seringkali juga menyebutkan sumber daya belajar yang berguna.

15. LinkedIn Learning

LinkedIn Learning menyediakan berbagai kursus online dalam Data Engineering, termasuk pengantar pemrograman, pemrosesan data, dan analisis data.

16. Apache Software Foundation

Apache Software Foundation menyediakan banyak proyek open-source dalam Data Engineering, termasuk Apache Spark, Hadoop, dan Kafka, dengan dokumentasi yang komprehensif dan forum diskusi.

17. Kaggle

Kaggle adalah platform kompetisi data yang menyediakan dataset, kursus, dan forum untuk berbagi pengetahuan dan pengalaman dalam analisis data.

18. GitHub Projects

Telusuri proyek-proyek open-source di GitHub dalam Data Engineering, dan kontribusikan pada proyek-proyek tersebut untuk mendapatkan pengalaman praktis.

19. Data Science for Social Good

Berpartisipasi dalam proyek-proyek Data Engineering yang berkaitan dengan kemanusiaan dan memecahkan masalah sosial melalui inisiatif seperti Data Science for Social Good.

20. Webinar Data Engineering

Ikuti webinar dan sesi pelatihan online yang diselenggarakan oleh perusahaan-perusahaan dan organisasi-organisasi terkemuka dalam bidang Data Engineering.

21. Konferensi Virtual

Banyak konferensi dan acara industri telah beralih ke format virtual, sehingga kita dapat menghadiri sesi presentasi dan workshop online tentang topik-topik terbaru dalam Data Engineering.

22. Dokumentasi Apache Spark

Dokumentasi resmi Apache Spark menyediakan panduan lengkap tentang penggunaan dan konfigurasi Spark untuk pemrosesan data terdistribusi.

Mau jadi UI-UX Designer? Cek panduan lengkap UI-UX Design berikut.

23. Dokumentasi Pandas

Dokumentasi Pandas menyediakan referensi lengkap tentang penggunaan library Pandas untuk manipulasi dan analisis data dalam Python.

24. Data Engineering Podcast

Dengarkan podcast Data Engineering yang membahas topik-topik terbaru, tren, dan teknologi dalam bidang ini.

25. The Data Skeptic Podcast

Podcast ini mengeksplorasi konsep-konsep dalam analisis data, termasuk topik-topik terkait dengan Data Engineering.

Tertarik jadi Graphic Designer? Baca panduan lengkap Graphic Design di sini.

Dengan akses ke sumber-sumber belajar gratis seperti eLearning, bootcamp, kelas online, dan banyak lagi, kita memiliki kesempatan untuk memperluas pengetahuan dan keterampilan kita dalam Data Engineering tanpa biaya. Manfaatkan sumber daya ini dengan baik, dan jangan ragu untuk terlibat dalam komunitas online dan proyek-proyek praktis untuk mengasah keterampilan kita. Semoga artikel ini membantu kita memulai perjalanan belajar kita dalam Data Engineering!

Mari terus belajar dan kembangkan skill di MySkill