Data engineering adalah tulang punggung dalam dunia analisis data modern. Disiplin ini bertanggung jawab atas persiapan, pengolahan, dan manajemen data untuk memastikan informasi yang diberikan kepada perusahaan dapat digunakan secara efektif untuk pengambilan keputusan. Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan dengan lengkap tentang data engineering, mulai dari definisi hingga cara kerja, peran bagi perusahaan, alat yang digunakan, keterampilan yang diperlukan, hingga bagaimana cara menjadi seorang data engineer freelance.
Daftar Isi
Definisi Data Engineering
Data engineering adalah disiplin dalam ilmu komputer yang berkaitan dengan persiapan, pengolahan, dan manajemen data untuk analisis. Hal ini melibatkan desain, konstruksi, dan pemeliharaan infrastruktur data dan sistem untuk memungkinkan aliran data yang efisien dan penggunaan data yang efektif.
Cara Kerja Data Engineering
Data engineer bertanggung jawab untuk membangun dan memelihara infrastruktur teknis yang diperlukan untuk memproses dan menganalisis data. Mereka mengumpulkan data dari berbagai sumber, membersihkannya, dan mentransformasikannya ke dalam format yang dapat dianalisis oleh tim data scientist atau analis. Cara kerja mereka melibatkan penggunaan berbagai alat dan teknologi untuk memproses, menyimpan, dan memanipulasi data.
Contoh Pekerjaan di Bidang Data Engineering
Contoh pekerjaan data engineering termasuk pembangunan pipeline data, desain dan pemeliharaan basis data, pengembangan sistem penyimpanan data, dan optimisasi kinerja infrastruktur data.
Peran Data Engineering bagi Perusahaan
Peran data engineering sangat penting bagi perusahaan karena mereka memastikan data yang dikumpulkan dapat digunakan dengan efisien untuk pengambilan keputusan dan analisis bisnis. Mereka memastikan infrastruktur data yang kuat dan dapat diandalkan untuk mendukung inisiatif bisnis perusahaan.
Tools yang Dipakai dalam Data Engineering
Beberapa alat yang umum digunakan dalam data engineering termasuk Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, Python, SQL, NoSQL databases (seperti MongoDB dan Cassandra), Apache Airflow, dan berbagai teknologi cloud seperti AWS, Google Cloud Platform, dan Azure.
Skill yang Dibutuhkan Seorang Data Engineer
- Pemahaman yang kuat tentang konsep database dan pemodelan data
- Kemampuan pemrograman, terutama dalam bahasa seperti Python, Java, atau Scala
- Pengetahuan tentang teknologi big data seperti Hadoop dan Spark
- Keahlian dalam penggunaan alat-alat manajemen data dan ETL (Extract, Transform, Load)
- Kemampuan untuk bekerja dengan infrastruktur cloud dan teknologi terkait
Cara Mengukur Keberhasilan Seorang Data Engineer
Keberhasilan seorang data engineer dapat diukur melalui beberapa faktor, termasuk:
- Kinerja infrastruktur data yang mereka bangun
- Ketersediaan dan keandalan data yang dikelola
- Efisiensi proses ETL dan aliran data
- Kontribusi terhadap proyek-proyek bisnis yang didukung oleh data
5 Pertanyaan Interview Data Engineering
- Bisakah Anda menjelaskan pengalaman Anda dalam membangun dan memelihara pipeline data?
- Bagaimana Anda akan mengatasi tantangan dalam mengelola volume data yang besar?
- Apa yang menjadi peran Anda dalam tim data sebelumnya, dan bagaimana Anda berkolaborasi dengan anggota tim lainnya?
- Bagaimana Anda akan menangani skema perubahan yang sering terjadi dalam sumber data?
- Apa teknologi atau alat terbaru dalam data engineering yang Anda pelajari atau gunakan?
Cara Freelance di Bidang Data Engineering
Untuk menjadi freelance data engineer, kita dapat memulai dengan membangun portofolio proyek dan mencari proyek lewat platform freelance seperti Upwork, Freelancer, atau Fiverr. Penting juga untuk memperkuat koneksi profesional kita dan membangun reputasi yang baik dalam industri. Memiliki keahlian yang kuat dalam teknologi data terkini dan kemampuan komunikasi yang baik juga akan membantu kita mendapatkan proyek secara konsisten.
Dengan pemahaman yang kuat tentang data engineering dan keterampilan yang sesuai, kita dapat membantu perusahaan untuk memanfaatkan potensi data mereka dan mengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan informasi yang akurat dan tepat waktu.
Mari terus belajar dan kembangkan skill di MySkill
Dibuat oleh tim MySkill, startup pengembangan skill dan karir terbesar di Indonesia. MySkill juga mendapatkan penghargaan dari LinkedIn sebagai Top Startup Indonesia pada 2022 dan 2023. Beberapa sumber referensi tulisan di blog MySkill seperti: Kompas, IDN Times, Forbes, Indeed, Semrush, Hubspot, AIHR, Nielsen Norman Group, Xero, Atlassian, Canva, W3, Grammarly dan sebagainya.