Dalam dunia yang semakin dipengaruhi oleh teknologi dan data, pemahaman tentang data engineering menjadi semakin penting. Data engineering adalah disiplin yang mencakup berbagai istilah dan konsep yang harus dipahami oleh para profesional di bidang ini.
Dalam artikel ini, kita akan mepelajari 50 istilah penting seputar data engineering beserta contohnya, yang akan membantu kita memahami lebih dalam tentang dunia data engineering. Yuk simak!.
Mau Jadi Data Engineer? Baca panduan lengkap Data Engineering ini
Daftar Isi
1. Aliran Data (Data Stream)
Aliran data adalah serangkaian data yang terus-menerus mengalir dari satu sumber ke sumber lainnya. Contohnya adalah data sensor dalam Internet of Things (IoT) yang mengirimkan data secara terus-menerus ke sistem untuk dianalisis secara real-time.
2. Analisis Data (Data Analysis)
Analisis data adalah proses mengubah data menjadi informasi yang bermanfaat untuk pengambilan keputusan. Contohnya adalah penggunaan teknik statistik untuk mengidentifikasi tren atau pola dalam kumpulan data.
3. Arsitektur Data (Data Architecture)
Arsitektur data mengacu pada struktur dan organisasi data dalam suatu sistem atau perusahaan. Ini mencakup desain dan implementasi infrastruktur data yang efisien dan skalabel.
4. Basis Data (Database)
Basis data adalah koleksi data yang terstruktur dan terorganisir dengan baik yang disimpan dalam komputer dan dapat diakses dan dikelola menggunakan perangkat lunak database. Contohnya adalah MySQL, PostgreSQL, atau MongoDB.
5. Big Data
Big data mengacu pada volume besar data yang terus meningkat dengan cepat dan sulit diolah menggunakan metode konvensional. Contohnya adalah data yang dihasilkan oleh media sosial, sensor IoT, atau mesin pencari.
6. Cloud Computing
Cloud computing adalah model penyediaan sumber daya komputasi melalui internet. Contohnya adalah layanan seperti Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, atau Google Cloud Platform (GCP) yang menyediakan infrastruktur untuk menyimpan dan mengelola data.
7. Data Cleansing
Data cleansing adalah proses mengidentifikasi, mengoreksi, dan menghapus data yang tidak akurat, tidak lengkap, atau tidak relevan dari kumpulan data. Contohnya adalah menghapus entri duplikat dari basis data perusahaan.
8. Data Governance
Data governance adalah kerangka kerja yang mengatur pengelolaan, keamanan, integritas, dan akses data dalam sebuah organisasi. Contohnya adalah kebijakan dan prosedur yang mengatur siapa yang memiliki akses ke data sensitif dalam perusahaan.
9. Data Integration
Data integration adalah proses menggabungkan data dari berbagai sumber yang berbeda menjadi satu set data yang terpadu. Contohnya adalah mengintegrasikan data pelanggan dari sistem penjualan dan sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM).
10. Data Lake
Data lake adalah penyimpanan sentral untuk semua jenis data mentah dan terstruktur, yang memungkinkan analisis data yang cepat dan fleksibel. Contohnya adalah Hadoop Distributed File System (HDFS) yang digunakan untuk menyimpan data dalam skala besar.
11. Data Mart
Data mart adalah penyimpanan data yang dioptimalkan untuk mendukung kebutuhan analisis tertentu, seperti departemen atau tim tertentu dalam sebuah organisasi. Contohnya adalah data mart pemasaran yang berisi informasi tentang perilaku pelanggan dan kampanye pemasaran.
12. Data Mining
Data mining adalah proses menemukan pola dan pengetahuan yang berharga dari data besar menggunakan teknik statistik, matematika, dan kecerdasan buatan. Contohnya adalah mengidentifikasi tren pembelian konsumen dari data penjualan e-commerce.
13. Data Modeling
Data modeling adalah proses membuat representasi struktural dari kumpulan data yang kompleks untuk memahami dan menganalisis data lebih baik. Contohnya adalah menggunakan diagram ER (Entity-Relationship) untuk memodelkan hubungan antara entitas dalam basis data.
14. Data Pipeline
Data pipeline adalah serangkaian langkah atau proses otomatis yang mengambil data dari sumber, membersihkannya, mentransformasikannya, dan menyimpannya ke dalam basis data atau data warehouse. Contohnya adalah penggunaan Apache Airflow untuk membuat dan menjalankan pipeline data.
15. Data Quality
Data quality mengacu pada tingkat keakuratan, kelengkapan, konsistensi, kebaruan, dan kegunaan data dalam suatu organisasi. Contohnya adalah memastikan bahwa data pelanggan dalam basis data tidak mengandung kesalahan ejaan atau informasi yang tidak relevan.
16. Data Schema
Data schema adalah struktur atau format yang digunakan untuk mengatur dan mewakili data dalam basis data atau data warehouse. Contohnya adalah schema relasional dalam basis data SQL atau schema JSON dalam basis data NoSQL.
17. Data Transformation
Data transformation adalah proses mengubah format atau struktur data agar sesuai dengan kebutuhan analisis atau aplikasi tertentu. Contohnya adalah mengubah format tanggal dari “YYYY-MM-DD” menjadi “DD/MM/YYYY”.
18. Data Warehouse
Data warehouse adalah penyimpanan sentral untuk data yang diambil dari berbagai sumber yang berbeda untuk analisis dan pelaporan bisnis. Contohnya adalah menggunakan Snowflake atau Google BigQuery untuk menyimpan dan mengelola data bisnis.
Tertarik jadi Data Analyst? Baca panduan lengkap Data Analysis ini.
19. Distributed Systems
Sistem terdistribusi adalah sistem komputer yang terdiri dari beberapa komputer yang terhubung melalui jaringan dan berkomunikasi dan berkoordinasi untuk melakukan tugas tertentu. Contohnya adalah sistem file terdistribusi seperti Hadoop Distributed File System (HDFS).
20. ETL (Extract, Transform, Load)
ETL adalah proses ekstraksi data dari sumber, transformasi data ke format yang sesuai, dan memuatnya ke dalam penyimpanan data seperti data warehouse. Contohnya adalah menggunakan alat ETL seperti Apache Spark untuk memproses dan mentransformasikan data.
21. Feature Engineering
Feature engineering adalah proses membuat atau mengekstrak fitur yang berguna dari data mentah untuk meningkatkan kinerja model pembelajaran mesin. Contohnya adalah menghitung rasio keuangan dari data keuangan untuk model prediksi kredit.
22. Hadoop
Hadoop adalah kerangka kerja perangkat lunak open-source yang digunakan untuk menyimpan dan mengelola data besar secara terd
istribusi. Contohnya adalah menggunakan Hadoop untuk mengolah data log web dalam skala besar.
23. Indexing
Indexing adalah proses membuat struktur data tambahan untuk mempercepat pencarian dan pengambilan data dalam basis data. Contohnya adalah membuat indeks pada kolom tertentu dalam tabel basis data untuk meningkatkan kinerja pencarian.
24. Ingestion
Ingestion adalah proses mengambil data dari sumber eksternal dan memasukkannya ke dalam sistem atau aplikasi. Contohnya adalah mengambil data dari API Twitter dan memasukkannya ke dalam sistem untuk analisis sentimen sosial.
25. Machine Learning
Machine learning adalah cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan sistem komputer untuk belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit. Contohnya adalah penggunaan algoritma pembelajaran mesin untuk memprediksi harga saham berdasarkan data historis.
26. MapReduce
MapReduce adalah model pemrograman yang digunakan untuk memproses data besar secara terdistribusi di lingkungan yang terdiri dari banyak komputer. Contohnya adalah penggunaan MapReduce dalam ekosistem Hadoop untuk menghitung frekuensi kata dalam kumpulan dokumen besar.
27. NoSQL
NoSQL adalah pendekatan alternatif dalam desain basis data yang tidak bergantung pada struktur tabel relasional tradisional. Contohnya adalah MongoDB, Cassandra, atau Redis yang digunakan untuk menyimpan dan mengelola data semi-struktural atau tidak terstruktur.
28. OLAP (Online Analytical Processing)
OLAP adalah pendekatan untuk menganalisis data yang memungkinkan pengguna untuk menjelajahi dan menganalisis data multi-dimensi secara interaktif. Contohnya adalah kubus OLAP yang digunakan untuk menganalisis data penjualan berdasarkan berbagai dimensi seperti waktu, produk, dan wilayah.
29. Partitioning
Partitioning adalah proses membagi atau mempartisi data menjadi bagian-bagian yang lebih kecil untuk meningkatkan kinerja query dan manajemen data. Contohnya adalah membagi tabel besar menjadi beberapa partisi berdasarkan rentang nilai dalam kolom tertentu.
30. Predictive Analytics
Predictive analytics adalah analisis data yang digunakan untuk memprediksi hasil atau perilaku di masa depan berdasarkan pola dan tren historis. Contohnya adalah menggunakan model regresi untuk memprediksi penjualan produk di bulan berikutnya.
Mau jadi UI-UX Designer? Cek panduan lengkap UI-UX Design berikut.
31. Pub/Sub (Publish/Subscribe)
Pub/Sub adalah pola desain di mana pengirim data (publisher) mengirimkan pesan ke topik (topic), dan penerima data (subscriber) menerima pesan dari topik tersebut. Contohnya adalah Apache Kafka, yang menggunakan pub/sub untuk mentransfer data secara real-time antara aplikasi.
32. Relational Database
Relational database adalah jenis basis data yang menggunakan model data relasional yang terdiri dari tabel yang terkait satu sama lain melalui kunci asing. Contohnya adalah MySQL, PostgreSQL, atau Microsoft SQL Server.
33. Replication
Replication adalah proses menyalin dan menyebarkan data dari satu sumber ke sumber lainnya untuk tujuan cadangan, ketersediaan tinggi, atau distribusi data. Contohnya adalah replikasi basis data antara server master dan server slave untuk keandalan dan pemulihan bencana.
34. Scalability
Scalability adalah kemampuan sistem untuk menangani peningkatan volume data atau penggunaan dengan menambah atau mengurangi sumber daya secara efisien. Contohnya adalah sistem yang dapat menangani peningkatan lalu lintas web yang tiba-tiba selama kampanye pemasaran.
35. Schemaless
Schemaless adalah pendekatan dalam desain basis data di mana struktur data tidak ditentukan sebelumnya dan dapat berubah seiring waktu. Contohnya adalah basis data NoSQL seperti MongoDB yang memungkinkan penambahan kolom atau struktur data baru tanpa perubahan skema.
36. SQL (Structured Query Language)
SQL adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengelola dan mengambil data dari basis data relasional. Contohnya adalah perintah SELECT untuk mengambil data dari tabel dalam basis data.
37. Streaming Analytics
Streaming analytics adalah analisis data secara real-time dari aliran data yang terus-menerus, biasanya dengan tujuan mendeteksi dan merespons peristiwa secara cepat. Contohnya adalah deteksi penipuan transaksi kredit dalam aliran transaksi perbankan.
38. Time Series Data
Time series data adalah kumpulan data yang diurutkan berdasarkan waktu, yang sering digunakan untuk menganalisis tren dan pola seiring waktu. Contohnya adalah data harga saham yang direkam setiap menit selama periode waktu tertentu.
39. Transaksi
Transaksi adalah operasi tunggal atau serangkaian operasi yang membentuk satu kesatuan logis yang harus dilaksanakan sepenuhnya atau tidak sama sekali. Contohnya adalah transfer dana antara dua akun bank yang melibatkan debit dari satu akun dan kredit ke akun lainnya.
Mau jadi Akuntan, Pajak atau Auditor? Baca panduan lengkap Akuntansi, Pajak dan Audit di sini.
40. Unstructured Data
Unstructured data adalah jenis data yang tidak memiliki struktur yang jelas atau tidak teratur, seperti teks bebas, gambar, atau audio. Contohnya adalah pesan teks dalam media sosial atau dokumen PDF.
41. Version Control
Version control adalah sistem yang digunakan untuk melacak perubahan dalam kode sumber atau dokumen dan mengelolanya dalam sejarah versi. Contohnya adalah Git, yang digunakan oleh pengembang perangkat lunak untuk mengelola kode sumber proyek.
42. Virtualization
Virtualisasi adalah teknologi yang memungkinkan penggunaan sumber daya komputer fisik untuk menciptakan lingkungan komputasi virtual. Contohnya adalah virtualisasi server yang memungkinkan beberapa sistem operasi berjalan pada satu server fisik.
43. Warehousing
Warehousing adalah proses penyimpanan dan pengelolaan barang atau komoditas dalam gudang atau fasilitas penyimpanan lainnya. Contohnya adalah penyimpanan dan manajemen persediaan dalam gudang logistik perusahaan.
44. Workflow
Workflow adalah serangkaian langkah atau proses yang diatur secara logis untuk menyelesaikan tugas atau proyek tertentu. Contohnya adalah alur kerja pengolahan klaim asuransi yang mencakup pengumpulan dokumen, penilaian klaim, dan
pembayaran klaim.
45. XML (eXtensible Markup Language)
XML adalah bahasa markup yang digunakan untuk menentukan aturan sintaks dan struktur dokumen yang dapat dibaca oleh mesin dan manusia. Contohnya adalah format data yang digunakan dalam pertukaran informasi antara sistem yang berbeda.
Tertarik jadi Graphic Designer? Baca panduan lengkap Graphic Design di sini.
46. Data Engineering
Data engineering adalah disiplin dalam ilmu komputer yang berkaitan dengan persiapan, pengolahan, dan manajemen data untuk analisis. Contohnya adalah pembangunan pipeline data untuk mengumpulkan dan mentransformasikan data dari sumber yang berbeda ke dalam format yang dapat dianalisis.
47. Dashboard
Dashboard adalah antarmuka pengguna yang menampilkan informasi dan metrik penting dalam bentuk visual seperti grafik, tabel, atau diagram. Contohnya adalah dashboard bisnis yang menampilkan kinerja penjualan dan pendapatan perusahaan secara real-time.
48. Data Governance
Data governance adalah kerangka kerja yang mengatur pengelolaan, keamanan, integritas, dan akses data dalam sebuah organisasi. Contohnya adalah kebijakan dan prosedur yang mengatur siapa yang memiliki akses ke data sensitif dalam perusahaan.
49. Data Lake
Data lake adalah penyimpanan sentral untuk semua jenis data mentah dan terstruktur, yang memungkinkan analisis data yang cepat dan fleksibel. Contohnya adalah Hadoop Distributed File System (HDFS) yang digunakan untuk menyimpan data dalam skala besar.
50. Data Mart
Data mart adalah penyimpanan data yang dioptimalkan untuk mendukung kebutuhan analisis tertentu, seperti departemen atau tim tertentu dalam sebuah organisasi. Contohnya adalah data mart pemasaran yang berisi informasi tentang perilaku pelanggan dan kampanye pemasaran.
Dengan pemahaman yang lebih baik tentang istilah-istilah penting dalam data engineering, kita dapat mempersiapkan diri untuk menavigasi dunia yang semakin kompleks dan dinamis dari analisis data. Dengan demikian, kita akan menjadi lebih efisien dalam memproses, mengelola, dan menganalisis data untuk mendukung keputusan bisnis yang lebih baik.
Mari terus belajar dan kembangkan skill di MySkill
Dibuat oleh tim MySkill, startup pengembangan skill dan karir terbesar di Indonesia. MySkill juga mendapatkan penghargaan dari LinkedIn sebagai Top Startup Indonesia pada 2022 dan 2023. Beberapa sumber referensi tulisan di blog MySkill seperti: Kompas, IDN Times, Forbes, Indeed, Semrush, Hubspot, AIHR, Nielsen Norman Group, Xero, Atlassian, Canva, W3, Grammarly dan sebagainya.