Computational Thinking adalah pendekatan berpikir yang mendasari pemecahan masalah dalam komputasi. Ini bukan hanya tentang pemrograman, tetapi juga tentang bagaimana kita mendekati masalah, memecahkan masalah, dan merancang solusi menggunakan konsep-konsep komputasi. Artikel ini akan menjelaskan konsep Computational Thinking, menguraikan 4 langkah pentingnya, memberikan contoh penerapannya, dan menggali peran pentingnya dalam dunia pemrograman.
Daftar Isi
Apa itu Computational Thinking?
Computational Thinking adalah cara berpikir yang digunakan oleh ilmuwan komputer dan programmer untuk memecahkan masalah. Ini mencakup beberapa elemen, termasuk pemahaman algoritma, pemecahan masalah dengan metode yang sistematis, pemodelan, dan analisis. Dalam esensi, ini adalah pendekatan berpikir yang membantu kita mengartikan masalah ke dalam bahasa yang dapat dimengerti oleh komputer.
Mau jago Microsoft Excel? Simak panduan lengkap Excel di sini.
4 Langkah Computational Thinking:
- Decomposition (Dekomposisi): Langkah pertama dalam Computational Thinking adalah memecah masalah besar menjadi masalah yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Ini membantu kita fokus pada bagian yang lebih spesifik.
- Pattern Recognition (Pengenalan Pola): Setelah masalah dibagi, kita mencari pola atau kesamaan dalam masalah yang lebih kecil. Mengidentifikasi pola membantu dalam merancang solusi yang seragam.
- Abstraction (Abstraksi): Abstraksi adalah proses mengambil aspek esensial dari masalah yang diidentifikasi dalam langkah sebelumnya. Ini membantu kita mengembangkan model konseptual yang lebih sederhana.
- Algorithm Design (Perancangan Algoritma): Dalam langkah ini, kita merancang algoritma atau langkah-langkah sistematis untuk memecahkan masalah. Algoritma ini adalah instruksi yang jelas yang dapat dijalankan oleh komputer.
Tertarik jadi Data Analyst? Baca panduan lengkap Data Analysis ini.
Penerapan Computational Thinking
Computational Thinking tidak hanya berguna dalam pemrograman, tetapi juga dalam banyak aspek kehidupan sehari-hari. Misalnya, dalam ilmu pengetahuan, metode ilmiah mengikuti pola serupa dengan tahap pengamatan, eksperimen, analisis data, dan pengembangan teori. Dalam bisnis, pengembangan strategi juga dapat diuraikan melalui langkah-langkah Computational Thinking.
Mau jadi Product Manager? Baca panduan lengkap Product Manager berikut.
Contoh Computational Thinking
Misalnya, jika kita ingin mengajari sebuah komputer bagaimana bermain catur, kita akan menggunakan Computational Thinking. Pertama, kita memecah masalah besar (cara memenangkan permainan) menjadi masalah yang lebih kecil (cara memindahkan setiap jenis catur). Kemudian, kita mengidentifikasi pola dalam permainan catur, seperti gerakan yang memenangkan permainan. Setelah itu, kita melakukan abstraksi untuk menghasilkan algoritma langkah demi langkah yang menggambarkan bagaimana bermain catur.
Mau jadi Akuntan, Pajak atau Auditor? Baca panduan lengkap Akuntansi, Pajak dan Audit di sini
Apa fungsi Computational Thinking untuk seorang programmer?
Bagi seorang programmer, Computational Thinking adalah keterampilan yang sangat penting. Ini membantu dalam merancang dan mengembangkan perangkat lunak. Ini memungkinkan programmer untuk memecahkan masalah, merancang algoritma, dan mengelola data dengan cara yang efisien. Dengan Computational Thinking, programmer dapat memahami masalah yang rumit dan merancang solusi yang efektif.
Dalam rangkaian pengembangan perangkat lunak, pemahaman Computational Thinking membantu dalam merancang struktur data, mengembangkan algoritma efisien, mengatasi masalah pengoptimalan, dan melakukan debugging. Ini juga memungkinkan programmer untuk mengembangkan perangkat lunak yang lebih mudah dipelihara dan ditingkatkan.
Pemahaman Computational Thinking adalah aset berharga yang dapat membantu programmer menjadi lebih efektif dalam pekerjaannya, dan juga dapat diterapkan dalam berbagai aspek kehidupan. Ini membantu kita berpikir lebih sistematis dan kreatif dalam menghadapi masalah, yang merupakan keterampilan berharga dalam dunia modern yang dikuasai oleh teknologi.
Mari terus belajar dan kembangkan skill di MySkill
Dibuat oleh tim MySkill, startup pengembangan skill dan karir terbesar di Indonesia. MySkill juga mendapatkan penghargaan dari LinkedIn sebagai Top Startup Indonesia pada 2022 dan 2023. Beberapa sumber referensi tulisan di blog MySkill seperti: Kompas, IDN Times, Forbes, Indeed, Semrush, Hubspot, AIHR, Nielsen Norman Group, Xero, Atlassian, Canva, W3, Grammarly dan sebagainya.