Skill & Kriteria untuk Bekerja di Bidang Data Analysis

Bekerja di bidang data analysis membutuhkan kombinasi keterampilan teknis dan non-teknis yang kuat untuk berhasil. Keterampilan pemahaman dan kompetensi menjadi hal dasar yang dibutuhkan analis agar data dapat menjadi tolak ukur dalam penilaian institusi.
Berikut adalah beberapa skill dan kriteria yang wajib kita miliki untuk sukses dalam karier data analysis. Yuk simak!.

Tertarik jadi Data Analyst? Baca panduan lengkap Data Analysis ini.

1. Pemahaman Statistik Dasar

Memiliki pemahaman yang kuat tentang konsep statistik dasar seperti probabilitas, distribusi, dan inferensi statistik sangat penting dalam data analysis. Kita perlu dapat menerapkan berbagai teknik statistik dalam menganalisis data dan membuat kesimpulan yang relevan.

2. Penguasaan Bahasa Pemrograman

Keterampilan dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, atau SQL sangat penting dalam data analysis. Kita akan menggunakan bahasa pemrograman untuk mengolah data, membuat model analisis, dan menghasilkan visualisasi yang informatif.

3. Keterampilan Manipulasi Data

Mampu membersihkan, memanipulasi, dan mengelola data adalah keterampilan yang penting dalam data analysis. Kita perlu dapat menggunakan alat-alat seperti Excel, Pandas, atau SQL untuk melakukan operasi data seperti filtering, sorting, dan joining.

4. Pengalaman dengan Alat Analisis Data

Menguasai berbagai alat analisis data seperti Power BI, Tableau, atau Google Analytics akan membantu kita menghasilkan visualisasi data yang informatif dan memahami tren atau pola yang muncul dari data.

5. Kemampuan Problem-Solving

Kemampuan problem-solving yang kuat sangat penting dalam data analysis. Kita perlu dapat mengidentifikasi masalah, merumuskan pertanyaan yang relevan, dan menemukan solusi yang tepat menggunakan data.

Mau jadi UI-UX Designer? Cek panduan lengkap UI-UX Design berikut.

6. Kreativitas dalam Visualisasi Data

Kemampuan untuk menghasilkan visualisasi data yang kreatif dan informatif dapat membantu kita menyampaikan temuan analisis secara efektif kepada pemangku kepentingan. Kita perlu dapat menggunakan berbagai jenis grafik dan diagram untuk mempresentasikan data dengan jelas.

7. Pemahaman Bisnis dan Konteks Industri

Memiliki pemahaman yang baik tentang industri atau bisnis tempat kita bekerja akan membantu kita menginterpretasikan hasil analisis data dengan lebih baik. Kita perlu dapat menghubungkan temuan kita dengan tujuan bisnis dan memberikan wawasan yang berarti bagi perusahaan.

8. Keterampilan Komunikasi yang Baik

Keterampilan komunikasi yang baik, baik lisan maupun tertulis, sangat penting dalam data analysis. Kita perlu dapat menjelaskan temuan analisis kita dengan jelas kepada orang-orang yang mungkin tidak memiliki latar belakang teknis yang sama.

9. Kemampuan Tim dan Kolaborasi

Bekerja dalam tim dan berkolaborasi dengan berbagai pemangku kepentingan adalah bagian penting dari pekerjaan data analysis. Kita perlu dapat bekerja sama dengan tim lintas fungsional dan menyampaikan informasi dengan efektif kepada berbagai pemangku kepentingan.

Mau jadi Product Manager? Baca panduan lengkap Product Manager berikut.

10. Kecerdasan Emosional dan Adaptabilitas

Kemampuan untuk mengelola stres, mengatasi tantangan, dan beradaptasi dengan perubahan lingkungan adalah keterampilan yang penting dalam dunia data analysis. Kita perlu dapat tetap tenang dan fokus dalam menghadapi tantangan yang kompleks.

Dengan mengembangkan kombinasi keterampilan teknis dan non-teknis di atas, kita akan siap untuk sukses dalam karier sebagai seorang data analyst. Pastikan untuk terus meningkatkan keterampilan kita melalui pembelajaran dan pengalaman praktis di lapangan. Semoga berhasil!.

Mari terus belajar dan kembangkan skill di MySkill