25 Tools Gratis & Berbayar untuk Data Analysis

Dalam dunia yang semakin dipenuhi dengan data, para analis data membutuhkan alat yang tepat untuk mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data dengan efektif.
Berikut adalah daftar 25 tools gratis dan berbayar yang sangat berguna bagi para analis data beserta fungsinya. Yuk simak!.

1. Microsoft Excel

• Gratis/Berbayar: Berbayar
• Fungsi: Alat spreadsheet yang kuat untuk analisis data dasar, pembuatan grafik, dan pengolahan data.

Mau jago Microsoft Excel? Simak panduan lengkap Excel di sini.

2. Google Sheets

• Gratis/Berbayar: Gratis
• Fungsi: Alternatif gratis untuk Excel dengan kemampuan kolaborasi yang kuat dan integrasi dengan layanan Google lainnya.

3. Python

• Gratis
• Fungsi: Bahasa pemrograman yang serbaguna dengan berbagai library seperti Pandas, NumPy, dan Scikit-learn untuk analisis data.

4. R

• Gratis
• Fungsi: Bahasa pemrograman dan lingkungan pengembangan khusus untuk analisis statistik dan visualisasi data.

5. Tableau Public

• Gratis/Berbayar: Gratis (dengan batasan)
• Fungsi: Alat visualisasi data yang kuat untuk membuat dashboard interaktif dan visualisasi yang menarik.

6. Power BI

• Gratis/Berbayar: Gratis (dengan batasan)
• Fungsi: Alat visualisasi data dari Microsoft untuk membuat laporan, dashboard, dan analisis yang interaktif.

7. SQL

• Gratis
• Fungsi: Bahasa kueri untuk mengakses dan mengelola data dalam database relasional.

8. Google Analytics

• Gratis/Berbayar: Gratis (untuk versi dasar)
• Fungsi: Platform analitik web untuk melacak dan menganalisis lalu lintas website.

9. Jupyter Notebook

• Gratis
• Fungsi: Lingkungan pengembangan interaktif untuk membuat dan berbagi dokumen yang mengandung kode, visualisasi, dan narasi.

10. Apache Hadoop

• Gratis
• Fungsi: Framework open-source untuk pemrosesan dan penyimpanan data yang besar dan terdistribusi.

11. Apache Spark

• Gratis
• Fungsi: Framework open-source untuk analisis data yang cepat dan scalable.

12. SAS

• Berbayar
• Fungsi: Platform analitik yang menyediakan berbagai alat untuk mengelola, menganalisis, dan memvisualisasikan data.

Mau lancar Bahasa Inggris? Baca panduan lengkap bahasa Inggris, TOEFL, IETLS & Beasiswa ini.

13. MATLAB

• Berbayar
• Fungsi: Lingkungan komputasi numerik untuk analisis data, visualisasi, dan pemodelan matematika.

14. Alteryx

• Berbayar
• Fungsi: Platform untuk analisis data mandiri yang menggabungkan proses ETL, analisis prediktif, dan visualisasi.

15. KNIME

• Gratis/Berbayar: Gratis (untuk versi dasar)
• Fungsi: Alat analisis data visual yang memungkinkan pengguna untuk membuat alur kerja analisis data.

16. QlikView

• Berbayar
• Fungsi: Platform bisnis inteligens untuk membuat laporan, dashboard, dan aplikasi analitik.

17. D3.js

• Gratis
• Fungsi: Library JavaScript untuk membuat visualisasi data yang dinamis dan interaktif di web.

18. Pentaho

• Gratis/Berbayar: Gratis (untuk versi dasar)
• Fungsi: Platform open-source untuk integrasi data, analisis bisnis, dan visualisasi.

19. Looker

• Berbayar
• Fungsi: Platform analisis data yang memungkinkan pengguna untuk menjelajahi, menganalisis, dan membagikan data secara real-time.

20. Google BigQuery

• Berbayar
• Fungsi: Layanan cloud untuk analisis data skala besar menggunakan SQL.

21. Apache Flink

• Gratis
• Fungsi: Framework open-source untuk pemrosesan data aliran (streaming) dan batch.

22. Minitab

• Berbayar
• Fungsi: Perangkat lunak statistik yang digunakan untuk analisis data dan pemodelan.

23. IBM Watson Analytics

• Berbayar
• Fungsi: Platform analitik yang menggunakan kecerdasan buatan untuk memahami, menganalisis, dan menginterpretasikan data.

24. Sisense

• Berbayar
• Fungsi: Platform analisis data yang memungkinkan pengguna untuk menggabungkan data dari berbagai sumber dan membuat laporan yang mendalam.

Mau jadi Digital Marketer? Baca panduan lengkap Digital Marketing berikut.

25. Yellowfin

• Berbayar
• Fungsi: Platform analisis data yang menyediakan laporan, dashboard, dan analisis prediktif.

Dengan menggunakan berbagai tools ini, para analis data dapat mengoptimalkan proses analisis mereka, membuat visualisasi data yang menarik, dan mengambil keputusan yang didukung oleh data dengan lebih efisien. Pilihlah alat yang paling sesuai dengan kebutuhan dan anggaran kita untuk mengoptimalkan kinerja analisis data kita.

Mari terus belajar dan kembangkan skill di MySkill