Data Scientist: Profesi yang Mengolah Data untuk Keputusan Bisnis

Kita hidup di era di mana data menjadi harta karun yang tak ternilai. Data Scientist adalah pahlawan modern yang menggali makna dari data dan membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik. Mari kita jelajahi lebih dalam tentang apa itu Data Scientist, tugas mereka, dan keterampilan yang diperlukan.

Tertarik jadi Data Analyst? Baca panduan lengkap Data Analysis ini.

Apa Itu Data Scientist?

Data Scientist adalah ahli yang mengolah data untuk menentukan keputusan bisnis. Gabungan ilmu komputer, statistik, dan matematika untuk mengumpulkan, menafsirkan, dan menganalisis kumpulan data besar yang terstruktur dan tidak terstruktur . Dalam bahasa yang lebih sederhana, mereka adalah detektif data yang menemukan pola tersembunyi dan mengurai informasi berharga dari gumpalan angka.

Mau jadi UI-UX Designer? Cek panduan lengkap UI-UX Design berikut.

Tugas Data Scientist

Sebagai Data Scientist, kita memiliki tanggung jawab besar. Berikut adalah beberapa tugas yang biasanya dilakukan sehari-hari:

1. Mengidentifikasi Pertanyaan: Data Scientist menentukan pertanyaan yang timnya harus ajukan dan mencari cara untuk menjawabnya menggunakan data.
2. Mengembangkan Model Prediktif: Mereka menciptakan model prediktif untuk meramalkan hasil dan menguji teori.
3. Menemukan Pola: Data Scientist menemukan pola dan tren dalam dataset untuk mengungkap wawasan baru.
4. Menggunakan Machine Learning: Mereka mengimplementasikan teknik machine learning untuk meningkatkan kualitas data atau penawaran produk.
5. Berbicara dengan Tim Lain: Data Scientist berkomunikasi rekomendasi kepada tim lain dan staf senior.
6. Menggunakan Alat Data: Mereka memanfaatkan alat seperti Python, R, SAS, atau SQL dalam analisis data.
7. Mengikuti Inovasi: Data Scientist harus selalu memantau perkembangan terbaru di bidang ilmu data.

Mau jadi Digital Marketer? Baca panduan lengkap Digital Marketing berikut.

Perbedaan antara Data Analyst dan Data Scientist

Meskipun pekerjaan Data Analyst dan Data Scientist terlihat mirip, ada perbedaan penting:

• Data Analyst: Biasanya mendukung tim yang sudah memiliki tujuan yang jelas. Mereka menemukan tren atau pola dalam data yang sudah ada.
• Data Scientist: Lebih bertanggung jawab dan dianggap lebih senior. Mereka sering kali merumuskan pertanyaan mereka sendiri tentang data dan lebih banyak mengembangkan model serta menggunakan machine learning.

Jadi, jika kita ingin menjadi Data Scientist, mari mulai memperdalam pengetahuan kita tentang ilmu data dan mempersiapkan diri untuk menghadapi tantangan yang menarik di dunia analisis data!

Mari terus belajar dan kembangkan skill di MySkill